不要再找了，免费人工智能学习资源都在这里了

如果你是一名学生，打算在人工智能领域深造，成为金字塔尖里的那批人，下面是一些免费的学习资源。这里其实我想说，如果你高考数学没打到140分以上，很多知识盲区会劝退你的，因为很多抽象的逻辑你可能看不懂。理想很丰满，现实很骨感，不要在自己不擅长的地方卷，这会让你很痛苦。就像汽车产业并不需要那么多的汽车研发工程师，但是需要很多教练和老司机。学习一点实用落地的智能体搭建，对于大多数人来说更实用。以下这些资料有一个是你必须看的，因为不需要高门槛，Andrew Ng就是吴恩达，它的课程你是一定要看的，不论你是小白还是老手。

分类	书名	作者
Python数据科学	NumPy 中文讲解	NumPy社区
Python数据科学	Pandas 中文文档	Pandas社区
人工智能概论	人工智能：一种现代的方法	Stuart Russell, Peter Norvig
人工智能概论	Artificial Intelligence: A Modern Approach	Stuart Russell, Peter Norvig
机器学习	机器学习	周志华
机器学习实践	Machine Learning Yearning	Andrew Ng
可解释机器学习	Interpretable Machine Learning	Christoph Molnar
深度学习	Deep Learning（深度学习）	Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
神经网络/深度学习	Neural Networks and Deep Learning	Michael Nielsen
深度学习实践	动手学深度学习	李沐等
TensorFlow/深度学习	TensorFlow 2.0 深度学习算法实战	未标明
强化学习	强化学习导论	Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
自然语言处理	Natural Language Processing with PyTorch	Delip Rao, Brian McMhan
大语言模型	Build a Large Language Model (From Scratch)	Sebastian Raschka
访问 github太慢，看这篇《一招帮你解决github无法访问之痛》